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课程内容

第一天

上午

适用于数据工程师的 Azure

介绍不断发展的数据世界

综述 Azure 数据平台中的服务

确定数据工程师执行的任务

描述案例研究中云的用例

使用数据存储

在 Azure 中选择数据存储方法

创建 Azure 存储帐户

解释 Azure Data Lake Storage

将数据上传到 Azure Data Lake

下午

通过 Azure Databricks 实现基于团队的数据科学

解释 Azure Databricks

使用 Azure Databricks

管理Databricks File System的常用命令

Spark SQL的DDL和DML语句

使用 Azure Databricks 读取数据

使用 Azure Databricks 执行转换

第二天

上午

使用 Cosmos DB 构建全局分布式数据库

创建构建后可扩展的 Azure Cosmos DB 数据库

在 Azure Cosmos DB 数据库中插入并查询数据

在 Visual Studio Code 中为 Azure Cosmos DB 生成 .NET Core 应用

使用 Azure Cosmos DB 在全球范围内分发数据

下午

在云中使用关系数据存储

介绍 SQL 数据库

 解释 SQL 数据仓库

在 Azure SQL 数据仓库中配置和加载数据

使用 PolyBase 将数据导入 Azure SQL 数据仓库

使用流分析执行实时分析

解释数据流和事件处理

事件中心的数据引入

通过流分析作业处理数据

第三天

上午

使用 Azure Data Factory安排数据移动

解释 Azure Data Factory的工作原理

创建链接服务和数据集

介绍各种常用Activity的特性及功能

创建管道和活动

Azure Data Factory管道执行和触发器

下午

保护 Azure 数据平台

安全性介绍

主要安全组件

保护存储帐户和 Data Lake Storage

安全数据存储

保护流数据

监视和排除数据存储和处理故障

解释可用的监视功能

常见数据存储问题故障排除

排除常见的数据处理问题

管理灾难恢复