第一天

传统统计学知识

u  从“戴明”说“精益制造”

u  认识变异，接受“无常”

²  互动：谁能挑出更少的红球

u  扩充系统的范围，生产方也要估计采购和消费者

u  统计分析中重要的七个图表

²  互动：为什么问题总是解决不完

u  常用统计算法：线性回归

²  案例：啤酒和尿布的关系

u  延伸算法：Logistic 回归

²  案例：靠统计学发家的行业-赌场

贝叶斯统计学

u  说说贝叶斯统计学

u  统计学的气宗与剑宗之争

²  互动：你和微信里的谁更亲密

u  概率与条件概率

²  案例：海军潜艇沉船如何打捞

²  视频：《黑衣人》

u  贝叶斯公式是人工智能的根基

²  案例：如何判断垃圾邮件呢

²  案例：利用朴素贝叶斯公式做自然语言

²  案例：从购物篮如何分析她怀孕了？

²  互动：谁最喜欢去夜店、看电影、酒吧？

人工智能到来了

u  统计学算法的进化：机器学习

u  神经网络算法（CNN，RNN）是什么

u  CNN，RNN的应用介绍

u  人工智能在当前的发展

²  视频：《西部世界》片段欣赏

²  视频：《速度与激情8》自动驾驶片段欣赏

u  天猫智能音响的人工智能算法解密

²  视频：《她》中的人工智能片段欣赏

u  人脸识别技术分享

第二天

大公司的NLP技术分享

u  谷歌的逆天行为：开源AI

u  什么是Tensorflow

²  案例：一段TensorFLow的代码解读（初级）

u  Python是什么

²  案例：Python也可以做爬虫

u  Python+Tensorflow+GPU时代

²  案例：利用Tensorflow挑选黄瓜

u  手写数字识别

²  互动：你来写，人和机器来猜

u  语音识别算法：RNN

企业内部的文本数据如何智能处理

u  如何让计算机知道词与词的关系

u  庞大的计算量如何克服

u  Word2Vec模型的诞生

u  模型副产品一鸣惊人

²  互动：比一比，谁的同义词知道的更多

u  激活函数与损失函数

u  中文依赖度分析

u  注意力分析算法

亲自体验大数据与机器学习

u  大数据的可视化

u  多维数据的观念

u  power BI是什么

u  可视化元素的特点

u  数据的联动、报表的智能化

u  如何发布PowerBI

²  案例：基于尿不湿大数据的可视化报告设计